НЕАДДИТИВНОСТЬ РЕЗЕРВОВ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ В ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЦЕПИ: ПРАВИЛО УЗКОГО МЕСТА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗЕРВОВ КАРЬЕРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Аннотация
Рассматривается методическая ошибка, распространённая при обосновании программ повышения эффективности использования горного оборудования: суммирование резервов, рассчитанных раздельно по звеньям последовательной технологической цепи. На материале пофамильных эксплуатационных данных 73 единиц выемочного и бурового оборудования золотодобычного рудника за 2024 г. и производственных показателей за 2021 г. показано, что такое суммирование завышает оценку достижимого прироста в 2,2 раза: формальная сумма резервов по шести направлениям воздействия составляет 40,21 млн м³ эквивалента, тогда как реализуемый прирост равен 18,30 млн м³ — резерву выемочно-погрузочного звена, оказавшегося ограничивающим. Для приведения резервов разнородных звеньев к единой шкале обоснован коэффициент выхода взорванной горной массы — 34,2 м³ на 1 погонный метр скважины. Установлено, что ранжирование направлений воздействия по фонду времени и по натуральному результату не совпадает, поскольку производительность часа работы машин различных типов несопоставима. Выявлен парадокс планирования: направление, занимающее первое место в обоих ранжированиях и обладающее наивысшей реализуемостью, при изолированном внедрении даёт нулевой прирост выемки — весь эффект накапливается в запасе взорванной горной массы, увеличивая его с 70 до 167 суток потребления. Показано, что это обстоятельство не является основанием откладывать соответствующие мероприятия, поскольку прирост технологического буфера сам по себе снижает риск роста технологической компоненты потерь. Сформулированы условия, при которых суммирование резервов правомерно.
Об авторах
Список литературы
Goldratt E. M., Cox J. The goal: a process of ongoing improvement. — Croton-on-Hudson: North River Press, 1984.
Goldratt E. M. Theory of constraints. — Croton-on-Hudson: North River Press, 1990.
Muthiah K. M. N., Huang S. H. Overall throughput effectiveness (OTE) metric for factory-level performance monitoring and bottleneck detection // International Journal of Production Research. — 2007. — Vol. 45, No. 20. — P. 4753–4769.
Jandaghi Jafari A., Hoseinie S. H., Bagherpour R., Mofidi M., Ghodrati B. Quantifying operational uncertainties in mining machinery fleet productivity using a stochastic Overall Equipment Effectiveness (OEE) analysis // Resources Policy. — 2026. — Vol. 115.
Basharaf M., Sayadi A. R., Rahimdel M. J. Improving productivity in mine loading and hauling operations through OEE analysis // Resources Policy. — 2026. — Vol. 115. — Art. 105873.
Burt C. N., Caccetta L. Match factor for heterogeneous truck and loader fleets // International Journal of Mining, Reclamation and Environment. — 2007. — Vol. 21, No. 4. — P. 262–270.
Burt C. N., Caccetta L. Equipment selection for surface mining: a review // Interfaces. — 2014. — Vol. 44, No. 2. — P. 143–162.
Chaowasakoo P., Seppälä H., Koivo H., Zhou Q. Digitalization of mine operations: scenarios to benefit in real-time truck dispatching // International Journal of Mining Science and Technology. — 2017. — Vol. 27, No. 2. — P. 229–236.
Hashemi A. S., Sattarvand J. Simulation based investigation of different fleet management paradigms in open pit mines: a case study of Sungun copper mine // Archives of Mining Sciences. — 2015. — Vol. 60, No. 1. — P. 195–208.
Choi Y., Nguyen H., Bui X.-N., Nguyen-Thoi T. Optimization of haulage-truck system performance for ore production in open-pit mines using big data and machine learning-based methods // Resources Policy. — 2022. — Vol. 75. — Art. 102522.
Gutiérrez-Diez J. C., Fernández-Muñiz Z., Fernández-Martínez J. L. et al. New method to study the effectiveness of mining equipment: a case study of surface drilling rigs // Applied Sciences. — 2024. — Vol. 14, No. 5. — Art. 2185.
Elevli S., Elevli B. Performance measurement of mining equipments by utilizing OEE // Acta Montanistica Slovaca. — 2010. — Vol. 15, No. 2. — P. 95–101.
Paraszczak J. Understanding and assessment of mining equipment effectiveness // Mining Technology. — 2005. — Vol. 114, No. 3. — P. 147–151.
Как цитировать

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.