ГОРНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЯ ТАУШАН НА БАЗЕ БЛОЧНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Аннотация
Статья посвящена горно-техническому обоснованию параметров открытой разработки золоторудного месторождения Таушан на основе цифрового геологического моделирования и оптимизации контуров карьера. Цель исследования заключалась в разработке рудно-породной блочной модели месторождения, определении рациональных границ открытых горных работ и оценке экономической эффективности проектных решений. В работе использованы методы геологического моделирования, блочного моделирования, пространственной интерполяции, экономической оптимизации и трехмерного проектирования с применением программных комплексов Micromine 23.5 и Leapfrog 2024.1. Построены каркасные и блочные модели рудных тел с использованием субблоков размером 0,5 м, что обеспечило высокую точность представления сложноструктурного оруденения. На основе оптимизационных расчетов определены рациональные контуры карьера при бортовом содержании золота 0,4 г/т с учетом горно-геологических, технологических и экономических ограничений. Установлено, что применение цифровых методов моделирования повышает достоверность оценки минеральных ресурсов, обеспечивает обоснованный выбор параметров открытой разработки и создает надежную основу для долгосрочного горного планирования. Предложенный подход может быть использован при проектировании разработки других сложноструктурных золоторудных месторождений.
Ключевые слова:
Об авторах
Список литературы
Ржевский В.В. Открытые горные работы. Часть 1. Производственные процессы. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1985. – 509 с.
Трубецкой К.Н., Галченко Ю.П., Корнилков С.В. Открытые горные работы: учебник. – М.: Горная книга, 2014. – 599 с.
Hoek E., Bray J.W. Rock Slope Engineering. – 5th ed. – London: CRC Press, 2018. – 402 p.
Hustrulid W., Kuchta M., Martin R. Open Pit Mine Planning and Design. – 3rd ed. – Boca Raton: CRC Press, 2013. – 1308 p.
Lerchs H., Grossmann I.F. Optimum Design of Open-Pit Mines // Canadian Mining and Metallurgical Bulletin. – 1965. – Vol. 58. – No. 633. – P. 47–54.
Lane K.F. The Economic Definition of Ore: Cut-off Grades in Theory and Practice. – London: Mining Journal Books, 1988. – 373 p.
Dominy S.C., O’Connor L., Glass H.J. Mineral Resource Estimation: Current Practice and Future Trends // Minerals Engineering. – 2021. – Vol. 170. – Article 107040.
Biswas P., Sinha R.K., Sen P. A Review of State-of-the-Art Techniques for the Determination of the Optimum Cut-off Grade of a Metalliferous Deposit with a Bibliometric Mapping in a Surface Mine Planning Context // Resources Policy. – 2023. – Vol. 85. – Article 103970.
Afum B.O., Ben-Awuah E. A Review of Models and Algorithms for Surface–Underground Mining Options and Transitions Optimization // Mining. – 2021. – Vol. 1. – No. 4. – P. 486–514.
Machine Learning in Surface Mining–A Systematic Review // Applied Sciences. – 2025. – Vol. 15. – Article 1784.
Micromine Pty Ltd. Micromine Origin & Beyond. User Guide. Version 2024. – Perth: Micromine Pty Ltd., 2024.
Seequent Ltd. Leapfrog Geo User Guide. Version 2024.1. – Christchurch: Seequent Ltd., 2024.
Bearman R.A., Bowman D.J., Dunne R. Decision Support for Ore Sorting and Preconcentration in Gold Applications // Mineral Processing and Extractive Metallurgy. – 2020. – Vol. 129. – No. 3. – P. 140–151.
Surimbayev B., Kim Y., Kim S. et al. Gravity Concentration of Gold-Bearing Ores and Processing of Concentrates: A Review // Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review. – 2025. – Vol. 46. – No. 2. – P. 156–184.
Как цитировать
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.