ГОРНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЯ ТАУШАН НА БАЗЕ БЛОЧНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Referat
Статья посвящена горно-техническому обоснованию параметров открытой разработки золоторудного месторождения Таушан на основе цифрового геологического моделирования и оптимизации контуров карьера. Цель исследования заключалась в разработке рудно-породной блочной модели месторождения, определении рациональных границ открытых горных работ и оценке экономической эффективности проектных решений. В работе использованы методы геологического моделирования, блочного моделирования, пространственной интерполяции, экономической оптимизации и трехмерного проектирования с применением программных комплексов Micromine 23.5 и Leapfrog 2024.1. Построены каркасные и блочные модели рудных тел с использованием субблоков размером 0,5 м, что обеспечило высокую точность представления сложноструктурного оруденения. На основе оптимизационных расчетов определены рациональные контуры карьера при бортовом содержании золота 0,4 г/т с учетом горно-геологических, технологических и экономических ограничений. Установлено, что применение цифровых методов моделирования повышает достоверность оценки минеральных ресурсов, обеспечивает обоснованный выбор параметров открытой разработки и создает надежную основу для долгосрочного горного планирования. Предложенный подход может быть использован при проектировании разработки других сложноструктурных золоторудных месторождений.
Mualliflar haqida
Adabiyotlar ro'yxati
Ржевский В.В. Открытые горные работы. Часть 1. Производственные процессы. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1985. – 509 с.
Трубецкой К.Н., Галченко Ю.П., Корнилков С.В. Открытые горные работы: учебник. – М.: Горная книга, 2014. – 599 с.
Hoek E., Bray J.W. Rock Slope Engineering. – 5th ed. – London: CRC Press, 2018. – 402 p.
Hustrulid W., Kuchta M., Martin R. Open Pit Mine Planning and Design. – 3rd ed. – Boca Raton: CRC Press, 2013. – 1308 p.
Lerchs H., Grossmann I.F. Optimum Design of Open-Pit Mines // Canadian Mining and Metallurgical Bulletin. – 1965. – Vol. 58. – No. 633. – P. 47–54.
Lane K.F. The Economic Definition of Ore: Cut-off Grades in Theory and Practice. – London: Mining Journal Books, 1988. – 373 p.
Dominy S.C., O’Connor L., Glass H.J. Mineral Resource Estimation: Current Practice and Future Trends // Minerals Engineering. – 2021. – Vol. 170. – Article 107040.
Biswas P., Sinha R.K., Sen P. A Review of State-of-the-Art Techniques for the Determination of the Optimum Cut-off Grade of a Metalliferous Deposit with a Bibliometric Mapping in a Surface Mine Planning Context // Resources Policy. – 2023. – Vol. 85. – Article 103970.
Afum B.O., Ben-Awuah E. A Review of Models and Algorithms for Surface–Underground Mining Options and Transitions Optimization // Mining. – 2021. – Vol. 1. – No. 4. – P. 486–514.
Machine Learning in Surface Mining–A Systematic Review // Applied Sciences. – 2025. – Vol. 15. – Article 1784.
Micromine Pty Ltd. Micromine Origin & Beyond. User Guide. Version 2024. – Perth: Micromine Pty Ltd., 2024.
Seequent Ltd. Leapfrog Geo User Guide. Version 2024.1. – Christchurch: Seequent Ltd., 2024.
Bearman R.A., Bowman D.J., Dunne R. Decision Support for Ore Sorting and Preconcentration in Gold Applications // Mineral Processing and Extractive Metallurgy. – 2020. – Vol. 129. – No. 3. – P. 140–151.
Surimbayev B., Kim Y., Kim S. et al. Gravity Concentration of Gold-Bearing Ores and Processing of Concentrates: A Review // Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review. – 2025. – Vol. 46. – No. 2. – P. 156–184.
